不知道你是不是也像我一样，作为编程小白，看到各路大神分享用AI编程做出一些酷炫的产品，心里就痒痒的，总觉得 “我好像又行了”？

大概在今年三四月份，我曾用[[cursor提示词|Cursor]]尝试过AI编程，主要做了一些静态网站。但感觉产出的都是半成品，改到后面完全进行不下去，只好暂停了。那些项目最终都有一个看起来还不错的页面，但核心功能都无法实现。

在那个过程中，我越做越复杂，Debug越做越烦。改完一个bug，新的问题又冒出来；解决了新问题，老问题又复现了，完全陷入了死循环，让我彻底失去了继续尝试的兴趣。

这个状态停滞了一两个月。

这两个月里，我转而去研究AI工具的应用，帮一些朋友解决实际问题。我发现，在帮助他们的过程中，我沉淀了很多实践经验，很希望能把这些经验体系化地保留下来，并且我希望用AI编程去解决更多的问题。于是，我重启了AI编程的尝试。

这一次，我要夺回我对AI编程工具的掌控感！

01

天真：从一个简单的想法开始

故事的开始，总是极具温柔。

上周一，我冒出一个想法：能不能做一个插件，让[[Obsidian]]的笔记一键分享到[[飞书API配置|飞书]]在线文档？我平时用[[Obsidian]]写东西，分享给朋友时总觉得操作繁琐，尤其是在手机上想分享时，手动上传真的太麻烦了。

这需求，听起来够简单吧？我当时也是这么想的：“这么简单的需求，半天搞定它！”

我把和AI沟通细化后的产品设计文档输入给它，没过几分钟，代码全部写完了。我把它生成的插件放到Obsidian中去运行，界面看起来有模有样，还带用户配置指引。

但也就仅限于有模有样了——除了不能用，其他都有了。

功能的第一步“授权认证”就直接报错卡住。我调试了很久都调不通，于是又回到了那个熟悉的循环：把问题一遍遍地丢给AI，它也表现得特别耐心，一次次给我看似能解决问题的代码片段，但每一次，都是无效劳动。

后来，还是我指挥AI去参考飞书官方的Python示例代码，它才照着做，一下调通了。我不禁心想：“呵，AI，还得是我来掌舵啊。” 但问题又来了，我的插件总不能让每个用户都去配一个Python环境吧？

02

深渊：在熟悉的死循环里，情绪失控

为了找到替代方案，我准备写一个可以部署到Vercel上的授权程序。然后，在上周四上午，我遇到了整个项目中最黑暗的时刻。一个obsidian的CORS(跨域资源共享)限制问题。

我被卡在了CORS的黑洞里，动弹不得。那种感觉太熟悉了——就和我几个月前放弃静态网站项目时一模一样！那种改完一个bug，新的问题又冒出来的无力感，再次将我淹没。

这时，也是Vibe-Coding中最危险的时刻——当你和AI的反复试错，让你开始情绪化，失去了理性判断。 你会固执地认为“我一定能解决这个问题！”，却忘了问自己：我是不是又一次被AI带到了错误的方向上？

03

顿悟：从修复BUG到重新思考

“不能再这样下去了！” 我脑子里有个声音在呐喊。

我强迫自己停下了疯狂的调试，我关掉了AI的对话框，不再徒劳地问它“怎么办”。我靠在椅子上，开始问自己一个全新的、真正属于我自己的问题：

“等一下……会不会存在一个，根本不需要处理CORS问题的方案？”

这个问题，像一道光，照亮了整个黑暗的房间。

我不再是那个闷头修东西的bug调试员，而是切换到了架构师的视角。我引导AI朝着新的方向去探索，很快，我们就在Obsidian的官方文档里找到了一个关键的API。

那一刻，我心想：“？？？你早干嘛去了！”

这个API就像及时雨，可以完全绕开我之前纠结的所有CORS问题。那一刻我才意识到，我和AI之前费尽心力走的那些弯路……全都不需要了！

这可能就是Vibe-Coding的精髓：敢于质疑既定的方向，能敏锐地感觉到“不对劲”，然后果断止损，哪怕代价是推翻重来。 而这种直觉，是AI给不了你的。

04

重构：当我开始真正驾驭AI

这时我才意识到，虽然我这次提前写了[[Archives/AI编程/PRD|PRD（产品需求文档）]]，但我忽略了更重要的环节—架构设计。你一开始偷的懒，最后AI会用另一种更折磨人的方式让你还回来。

我重新和AI沟通，调整架构。我们最终找到了一个更简单的方案：还是需要一个外部网页来辅助认证，但这个网页只需要一个单HTML文件就能跑起来。这个方案非常理想，因为我可以把这个HTML文件托管在Cloudflare上，既没什么压力，也方便用户自己部署，解决了隐私顾虑。

思路清晰后，开发就变得无比顺畅。我重新打开AI对话框，给它明确了新的设计架构并下达一个个清晰的指令。它逐步生成了高质量、可用的代码，开发效率瞬间起飞。

这也让我明白了，那些经典的软件开发经验并没有过时。我们依旧需要做需求分析、架构设计，只不过现在，这个过程AI可以深度参与，但绝对不能省略。

05

我的4点协作心得

经历了这场过山车般的旅程，我对如何与AI协作，有了四个或许不算成熟、但很真诚的心得：

1.相信你的直觉，但要用理性去验证它。

2.及时止损，比“完美地坚持错误”更重要。

3.情绪管理，在与AI交互过程中也是重要课题。

4.人机协作不是“人没了”，而是人要进化成驾驭者。

End

技术之外，我终于夺回了“掌控感”

当前，这个小插件已经开发测试完成，正在上架审核中，插件效果交互我还是比较满意的。但对我来说，更重要的是，这次经历让我重新思考了技术与人的关系。

我发现，Vibe-Coding，它可能不仅仅是一种编程技术，更是一种生活态度。 它教会我们在充满不确定的世界里，如何：保持一份探索的勇气；拥有一份调整的智慧；养成一种反思的习惯。

技术会过时，工具会更新，但这种 “跟着感觉走，用理性来导航” 的能力，我相信，会陪伴我们一生。最重要的是，我终于从几个月前的失败阴影里走了出来，夺回了那种对工具、对项目的掌控感。

聊到这里，也想问问你：

你在学习一项新技能时，有没有过类似的从放弃到重拾的经历？是什么让你决定再试一次的？

欢迎在评论区分享你的故事，让我们一起，探索AI与人性之间美妙的交融。

P.S.

一个有趣的彩蛋

为了让这次的经验能更好地沉淀下来，我还让AI基于我们的全部对话，做了一份非常详细的复盘报告，包括了项目人机协作分析、角色切换、情绪管理、甚至是提示词的演进过程。包括标题的代码岔路数量等也是在复盘中总结的。

如果你也对这种“用AI复盘AI项目”的幕后故事感兴趣，可以看看这个AI为我生成的可视化网页：https://ai.xinqi.life/api/inspirations/1f506524-f6ef-43c3-a837-61e25c8c80f0/preview

其中，我觉得最关键的就是这张图，它总结了我与AI协作的DNA公式：

高效协作 = 明确角色定位 + 精准提示词 + 及时反馈调整 + 情感能量管理

有对我的复盘提示词感兴趣的伙伴，可以关注公众号并回复“编程复盘”，我会把提示词分享给你。关于飞书插件，走完审核流程我会单独介绍，想提前试用也可以私信我~

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@作者 / 懒猫爱摸鱼

@个人站 / ai.xinqi.life